中國工程院院士、清華大學(xué)副校長 尤政

　　當(dāng)前，人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是當(dāng)前發(fā)展最迅速的技術(shù)領(lǐng)域之一，人工智能的發(fā)展將對社會經(jīng)濟發(fā)展和人們的生活產(chǎn)生巨大的乃至顛覆性的影響。高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點，在人工智能強國戰(zhàn)略的實施過程中，應(yīng)該充分發(fā)揮在人才培養(yǎng)和科學(xué)技術(shù)研究方面的優(yōu)勢。

　　清華大學(xué)是最早系統(tǒng)開展了人工智能技術(shù)研究的單位之一。1978年計算機系就成立了“人工智能與智能控制”教研組，并招收第一批人工智能碩士生。清華大學(xué)擁有包括1990年成立的 “智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室和“智能微系統(tǒng)”教育部重點實驗室在內(nèi)的多個人工智能研究基地，和多個人工智能研究團隊，在服務(wù)人工智能強國戰(zhàn)略上責(zé)無旁貸。

　　清華大學(xué)努力將軍民融合國家戰(zhàn)略、創(chuàng)新強國戰(zhàn)略以及人工智能強國戰(zhàn)略緊密結(jié)合在一起，在教育部支持下，加快了軍民融合智能化的研究，努力實現(xiàn)科技創(chuàng)新超越，服務(wù)于人工智能強國戰(zhàn)略。清華大學(xué)堅持基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究并重的理念，堅持以創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究為推動，以國防需求為牽引，推動人工智能技術(shù)研發(fā)與人工智能人才培養(yǎng)。

　　基礎(chǔ)研究主要指人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究，聚焦于人工智能學(xué)科核心基礎(chǔ)問題的研究，是我們能與國際頂尖大學(xué)人工智能研究比肩的關(guān)鍵。清華大學(xué)從兩個角度切入人工智能核心基礎(chǔ)研究。第一個角度是從腦科學(xué)為主切入，研究重點在于腦科學(xué)研究以及受腦啟發(fā)的人工智能模型前瞻性探索。這方面布局不是側(cè)重于支撐現(xiàn)實性人工智能主流應(yīng)用，而是著眼未來應(yīng)的主動布局。這類研究帶有強烈的交叉學(xué)科性質(zhì)。為此，清華去年成立了實體實驗室“清華腦與智能實驗室”，推動人工智能和腦科學(xué)的交叉研究。第二個角度是從計算切入，著重于針對目前人工智能基本理論框架面臨的困難問題進(jìn)行深入研究。人工智能的終極競爭力取決于上述基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新能力。根據(jù)美國CSRankings (Computer Science Rankings)的官方數(shù)據(jù)，過去十年清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域高水平論文的發(fā)表量已位居全球第二，表明清華在人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究上已經(jīng)走入了世界先進(jìn)行列。

　　應(yīng)用技術(shù)研究主要指著眼于國家重大需求，尤其是國防需求，研發(fā)關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)，推動我國人工智能領(lǐng)域的軍民融合。清華在人工智能應(yīng)用技術(shù)研究方面已經(jīng)取得了豐碩的成果。如學(xué)校與騰訊、搜狗公司已經(jīng)開展了超過十年的戰(zhàn)略合作，一大批研究成果被應(yīng)用到騰訊微信和搜狗搜索引擎系統(tǒng)中，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟效益。清華大學(xué)在應(yīng)用技術(shù)研究方面還十分注重“啃硬骨頭”，聚焦感知技術(shù)，支撐真正的智能系統(tǒng)。清華還成立了校級交叉學(xué)科研究中心“清華大學(xué)智能無人系統(tǒng)研究中心”，進(jìn)一步推動人工智能應(yīng)用技術(shù)研發(fā)。

　　清華還從體制機制上做出了有益的探索。為了推動人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究，學(xué)校成立了跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)導(dǎo)小組，出臺了多個支持跨學(xué)科交叉的文件。如：跨院系的教師兼職制度，計算機系的教授可以在生命學(xué)院兼職；還出臺了跨學(xué)科交叉學(xué)位評定制度，對于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究人才有非常重要的推動作用。學(xué)校剛剛批準(zhǔn)了法學(xué)院的“計算法學(xué)”工程碩士項目，也是學(xué)校人工智能與文科深度融合從而產(chǎn)生嶄新的學(xué)科專業(yè)方向的一個嘗試。

　　最后，需要強調(diào)的是，我們在看到人工智能應(yīng)用技術(shù)在國內(nèi)蓬勃發(fā)展的同時，一定要更加重視人工智能的基礎(chǔ)研究。高校應(yīng)該定下心來，坐人工智能這個熱門領(lǐng)域內(nèi)的冷板凳，敢于啃硬骨頭。只有這樣，才能確保我國成為名副其實的人工智能強國。